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PRESS CENTENR隨(sui)著(zhu)互聯(lian)(lian)網(wang)的(de)(de)發展(zhan)逐(zhu)漸(jian)進入下(xia)半場，“萬物互聯(lian)(lian)”的(de)(de)物聯(lian)(lian)網(wang)相(xiang)(xiang)關技術和(he)應用越來(lai)越受到關注，在近日舉行(xing)的(de)(de)2016海(hai)南創(chuang)新創(chuang)業節(jie)系列活動(dong)上，業界人士認為(wei)，物聯(lian)(lian)網(wang)及(ji)其相(xiang)(xiang)關的(de)(de)大數據、人工智能等新技術正引(yin)領互聯(lian)(lian)網(wang)的(de)(de)新風潮，甚至帶領互聯(lian)(lian)網(wang)進入新的(de)(de)時(shi)代。
聯(lian)結萬物(wu)創造智慧生活(huo)“如果說網(wang)(wang)(wang)頁、網(wang)(wang)(wang)站是互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)1.0，移動社交(jiao)網(wang)(wang)(wang)絡是互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)2.0，物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)就(jiu)是互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)3.0，通過物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)，物(wu)體會實(shi)現相互(hu)感知、相互(hu)反饋。”北(bei)京源動力(li)能源董事長劉冰說。
IBM中(zhong)國實驗室負責(ze)人(ren)李明也表示，如今已經走到了(le)互聯網的下(xia)半場，人(ren)們普遍關注新(xin)興(xing)技術如何作為(wei)創新(xin)基石重(zhong)塑社會(hui)(hui)和(he)經濟(ji)的模式，占據制高點的機會(hui)(hui)將(jiang)屬于物聯網。
多位(wei)業(ye)(ye)界人士(shi)通(tong)過(guo)具(ju)體(ti)案例(li)分析(xi)了物聯網應用帶來的生活方式、思維方式及商業(ye)(ye)模式等(deng)方面(mian)的轉變。GE(通(tong)用電氣)航(hang)(hang)空(kong)(kong)數字化業(ye)(ye)務大中華區首席商務官Andy Yang表示，GE的工(gong)業(ye)(ye)用物聯網平臺(tai)Predix應用于航(hang)(hang)空(kong)(kong)業(ye)(ye)，通(tong)過(guo)這一(yi)平臺(tai)可以幫助航(hang)(hang)空(kong)(kong)公(gong)司選擇最佳的航(hang)(hang)行計劃(hua)、追蹤設備(bei)的損耗情況等(deng)。
數據成為重要資產
與會專家認為(wei)(wei)(wei)，在(zai)快速(su)發展(zhan)的物聯網背后是強大(da)的云服務(wu)、大(da)數據等(deng)技(ji)術支撐。劉冰表示：“昨天(tian)(tian)以(yi)資源為(wei)(wei)(wei)王(wang)，今(jin)天(tian)(tian)以(yi)消費為(wei)(wei)(wei)王(wang)，未(wei)來的趨勢是以(yi)數據為(wei)(wei)(wei)王(wang)。”
伴隨著(zhu)物(wu)聯網的發(fa)展，數據的重要性越(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)凸顯，越(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)占據戰略地位。
“我們正進入一個(ge)(ge)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資(zi)(zi)本的(de)(de)時代。”英(ying)國帝(di)國理工(gong)學院數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)科學研(yan)(yan)究(jiu)所所長郭(guo)毅可表示，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)科學不僅是關(guan)于大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)科學，更(geng)重要的(de)(de)是研(yan)(yan)究(jiu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)對于社會(hui)和(he)(he)經濟的(de)(de)影(ying)響。他將數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)發展(zhan)分(fen)為4個(ge)(ge)階段：數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資(zi)(zi)料階段，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)僅是記錄度量物理世界的(de)(de)資(zi)(zi)料;數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)產(chan)品階段，當(dang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)被(bei)用來(lai)組成(cheng)服務時就(jiu)成(cheng)為資(zi)(zi)源和(he)(he)產(chan)品;數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資(zi)(zi)產(chan)階段，對數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)所有權界定使其成(cheng)為資(zi)(zi)產(chan)，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)變成(cheng)產(chan)生(sheng)財富的(de)(de)基礎;數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資(zi)(zi)本階段，對數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資(zi)(zi)產(chan)進行流通和(he)(he)交(jiao)易以實現其價值，使其轉換(huan)為資(zi)(zi)本。
智能新文明到來
此次活(huo)動期間，機(ji)器人“小(xiao)云(yun)”在舞臺上亮相，并(bing)與主持人搭檔(dang)主持，這是人工智(zhi)能技(ji)術的一次現場展示(shi)。
2016世(shi)界互聯網大(da)會期間發布的《全(quan)球人工智(zhi)能(neng)發展報告2016》(烏(wu)鎮(zhen)指(zhi)數)顯示，2015年全(quan)球新增(zeng)的AI企業806家(jia)，平均10.9個(ge)小時就有1家(jia)人工智(zhi)能(neng)公司誕生，資本的熱(re)情正在涌向這一新興(xing)技術(shu)領域。
郭毅可表(biao)示，人(ren)類一個新的文(wen)明——智能文(wen)明即將(jiang)到來。他認為，隨著大數(shu)據(ju)(ju)的發展，個人(ren)數(shu)據(ju)(ju)接近無(wu)(wu)限，人(ren)們無(wu)(wu)法(fa)單純靠腦(nao)力(li)(li)來處理數(shu)據(ju)(ju)。“在工業文(wen)明時代，機(ji)器(qi)替(ti)代了人(ren)力(li)(li);在信(xin)息(xi)文(wen)明時代，人(ren)類拉近了彼此的距離，獲得了數(shu)據(ju)(ju)資產;而下一個文(wen)明就(jiu)是(shi)機(ji)器(qi)替(ti)代人(ren)的腦(nao)力(li)(li)。”
“未來很多(duo)通(tong)過數(shu)據計(ji)算就能(neng)夠實現的(de)(de)(de)行業都(dou)會(hui)被人工智能(neng)替代。”李明(ming)介紹了(le)IBM研發的(de)(de)(de)人工智能(neng)Watson。東京大學的(de)(de)(de)一位醫(yi)(yi)生曾利用Watson在(zai)10分鐘內抓(zhua)取(qu)了(le)4000多(duo)米高的(de)(de)(de)醫(yi)(yi)療文獻，該醫(yi)(yi)生讀完(wan)之后得出了(le)一個(ge)白血病的(de)(de)(de)療法，該療法在(zai)老(lao)專家看來很靠(kao)譜。“醫(yi)(yi)學界每個(ge)小時都(dou)會(hui)產生大量的(de)(de)(de)文獻，老(lao)專家沒有時間和(he)精力(li)(li)做這種大量的(de)(de)(de)前沿(yan)閱(yue)讀，而Watson則充當(dang)了(le)醫(yi)(yi)生智力(li)(li)的(de)(de)(de)眼睛，使得他找(zhao)到更(geng)(geng)多(duo)、更(geng)(geng)好的(de)(de)(de)文獻，從(cong)而找(zhao)到更(geng)(geng)好的(de)(de)(de)答(da)案。”
一些問題仍待解決
與會代表表示，對(dui)于(yu)物聯(lian)網相關(guan)技術的發(fa)展很有信心，但(dan)目前仍(reng)有一(yi)些(xie)問題需(xu)要解決。
如技術支持層(ceng)面(mian)，“在物(wu)聯網識別(bie)(bie)技術方面(mian)，目前常用(yong)的識別(bie)(bie)技術在進行數據收集方面(mian)效率還有待(dai)提高。需要從一維碼、二維碼識別(bie)(bie)等基(ji)礎層(ceng)級向(xiang)RFID(射頻識別(bie)(bie))等更多高級形式(shi)發(fa)展。”海南華(hua)人(ren)智(zhi)慧(hui)信(xin)息有限公司負責人(ren)楊(yang)慶全說。
同(tong)時(shi)，隨著(zhu)數(shu)據(ju)越(yue)來越(yue)重要，數(shu)據(ju)的(de)真偽性和安(an)全性問(wen)(wen)題(ti)也越(yue)來越(yue)受(shou)到關注，數(shu)據(ju)的(de)真偽將(jiang)直(zhi)接影(ying)響分(fen)析結果(guo)以及給用戶的(de)反饋(kui)，數(shu)據(ju)安(an)全直(zhi)接與個人或企業的(de)隱私(si)信息相關，包括區塊鏈技(ji)術也在努力解決這一方面(mian)的(de)問(wen)(wen)題(ti)。
有(you)代表認為，物(wu)(wu)聯(lian)(lian)網技術目前欠缺統一(yi)的(de)(de)標準。以家用(yong)設備為例，像手機充(chong)電接口、各種電器的(de)(de)遙控，業(ye)內都缺乏統一(yi)標準，各種設備的(de)(de)整合有(you)困難將進而影響到(dao)“物(wu)(wu)物(wu)(wu)聯(lian)(lian)結”的(de)(de)實現，也是(shi)物(wu)(wu)聯(lian)(lian)網智能(neng)硬件方面需要(yao)解(jie)決的(de)(de)問(wen)題(ti)。
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